Textmining & Blogs : un exemple d'approche
Pour consulter l'article : article_blogs_Lexico_versionMAJ.pdf
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L'analyse des contacts spontanés : messages sur le mur Facebook de la marque, mails, réclamations...
Vous recevez des centaines de messages spontanés de vos clients, tous les mois ? Comment en avoir une vue à la fois fine et globale ? Peut-on identifier des tendances en termes d’attentes exprimées, d’attitudes, de motivation…etc ? Quels sont les facteurs explicatifs identifiables ?
Avec les outils de textmining, l’analyse méthodique de ces expressions permet de répondre à ces questions par :
-Une approche globale pour identifier et quantifier les contenus
-Une approche ciblée pour identifier les facteurs explicatifs des prises de positions sensibles : exploration systématique des arguments, des registres d’expression, du type de vocabulaire...
Ce type de données constitue une ressource d’informations très riche encore souvent inexploitée par les études marketing.
Ces résultats qualitatifs sont directement exploitables pour l’adaptation de l’offre et de la communication.
L’analyse d’une sélection d’articles / de messages à l'aide de logiciels de lexicométrie permet de répondre à ces interrogations.
I. Identification des tendances des prises de position.
II. Qualification des jugements négatifs et positifs.
III. Analyse des arguments appuyant les prises de position.
Pour faciliter l’appropriation des résultats, les thèmes font l’objet de graphiques / Mapping / Nuages de mots.
> Ces résultats qualitatifs permettent d'affiner votre stratégie de Relation Presse.