Notre approche du Textmining

noreply@blogspirit.com (PCW-Etudes) — Mon, 24 Aug 2015 05:35:00 +0200

Les données web constituent un univers sans limites et un formidable terrain d’études & recherches. Aujourd’hui, les données textuelles font partie intégrante de ce que d’aucuns appellent le « Big Data ». Des avancées dans la visualisation des statistiques lexicales sont notables associant fréquence et co-occurrence.

PCW-Etudes suit l’évolution de la recherche en textmining, notamment en participant aux séminaires des universités (Centre d’étude des discours, images, textes, écrits, communication Créteil Val de Marne) et en contribuant au programme de recherches IMAGIWEB (Laboratoire ERIC Lyon 2 http://mediamining.univ-lyon2.fr/people/velcin//imagiweb/).

La mutualisation de la fonctionnalité des outils

Cette veille en matière de recherche ainsi que notre expérience auprès de nos clients nous a permis de développer une méthode d’analyse fine qui allie l’utilisation conjointe de plusieurs logiciels de fouille de texte et l’expertise sémio-linguistique.

Capture Ecran du logiciel TreeCloud sur la base d’un corpus de commentaires Deezer

Le logiciel TreeCloud permet de générer des nuages arborés à partir d'un texte, autrement dit des nuages de mots par fréquence et disposés autour de branches qui indiquent leur proximité dans le texte (co-occurrence). Cet outil de visualisation a été conçu par Philippe Gambette (Laboratoire d’informatique LIGM Marne la Vallée UMR 8049) à partir du concept de visualisation proposé par Jean Véronis.

Capture Ecran d’un résultat d’analyse factorielle générée par Lexico3 sur la base d’un corpus de Blogs

Le logiciel Lexico 3 permet de repérer le vocabulaire utilisé en restituant la fréquence du lexique et son contexte immédiat. L’intérêt du logiciel est d’identifier les spécificités lexicales d’un corpus par rapport à un autre via un calcul de probabilité (coefficient de spécificité ou non spécificité). Lexico 3 est un logiciel conçu pour le traitement lexicométrique de textes volumineux. Il est développé par le laboratoire CLA²T SYLED de l’Université de la Sorbonne Nouvelle

Visualisation avec Tropes des proximités des Références (classe d’équivalents) autour de l’occurrence « aide sociale » dans les titres d’un corpus de blogs- avant (en bleu) et après (en vert) l’occurrence «aide sociale ».

En complémentarité de ces deux logiciels, Tropes utilise des techniques de classification sémantique (classe d’équivalents / désambigüisation) et de génération de thesaurus. Ce logiciel permet notamment de classifier le corpus étudié sur la base d’ontologies et de catégoriser grammaticalement les occurrences. Tropes est un logiciel développé par Pierre Molette et Agnès Landré sur la base des travaux de Rodolphe Ghiglione.

à Ces différents outils permettent de construire des sous échantillons pertinents pour l’analyse. L’approche sémio-linguistique appréhende ensuite ces échantillons dans leur linéarité discursive en analysant plus finement les représentations à l’œuvre dans les discours et en mettant en évidence les thèmes, opinions exprimées et modalités d’énonciation.

[1] http://www.cavi.univ-paris3.fr/ilpga/ilpga/tal/lexicoWWW

Textmining & Blogs : un exemple d'approche

noreply@blogspirit.com (PCW-Etudes) — Wed, 03 Apr 2013 11:52:00 +0200

Pour consulter l'article : article_blogs_Lexico_versionMAJ.pdf

Le textmining : outil d'écoute clients

noreply@blogspirit.com (PCW-Etudes) — Tue, 02 Apr 2013 07:53:00 +0200

L'analyse des contacts spontanés : messages sur le mur Facebook de la marque, mails, réclamations...

Vous recevez des centaines de messages spontanés de vos clients, tous les mois ? Comment en avoir une vue à la fois fine et globale ? Peut-on identifier des tendances en termes d’attentes exprimées, d’attitudes, de motivation…etc ? Quels sont les facteurs explicatifs identifiables ?

Avec les outils de textmining, l’analyse méthodique de ces expressions permet de répondre à ces questions par :

-Une approche globale pour identifier et quantifier les contenus
-Une approche ciblée pour identifier les facteurs explicatifs des prises de positions sensibles : exploration systématique des arguments, des registres d’expression, du type de vocabulaire...

Ce type de données constitue une ressource d’informations très riche encore souvent inexploitée par les études marketing.

Ces résultats qualitatifs sont directement exploitables pour l’adaptation de l’offre et de la communication.

Sémiologie et textmining - b._l_analyse_des_contacts_spontanes

Notre approche du Textmining

Textmining & Blogs : un exemple d'approche

Le textmining : outil d'écoute clients